我是Jacob，畢業於政治大學經濟學研究所，目前在負責相關影像辨識、聲紋辨識、品質檢測以及資料科學學院等任務。

在緯創任職期間，聲紋辨識專案讓我印象深刻，我們在供應商工廠的靜音房內，針對元件發聲進行品質檢測。專業人員藉由他們的聽力標註元件是否有發生異常，並將錄音檔供後續分析。目的是期望能藉由機器學習與深度學習模型，部分取代人工聽覺的品質檢測(暱稱此類專業人員為黃金耳)，並降低供應商人力成本。

從小學習音樂的我對於聲音的靈敏度，讓我相信我能夠輕易分辨設備發音異常等問題，但沒想到我卻吃了鱉，因專業度不足，並非所有異常的聲音都如我認為一般。但借助領域專家以及機器學習、深度學習方式，我試圖將聲音資料轉換成頻譜圖，從圖像中發現異常點，得到更精準的判斷。能夠將所學真實應用心理非常踏實。

聲紋一直都不是容易解決的題目，通常參雜許多資料面的干擾，但過程中我們嘗試以「數據」說話，以Data-Driven方式讓工廠更新迭代新的運作模式。我們安排測試線別與站點、蒐集資料、訓練模型，最終與領域專家共同討論優化模型，使之最終能達到良好的效果。