我是Jacob,畢業於政治大學經濟學研究所,目前在負責相關影像辨識、聲紋辨識、品質檢測以及資料科學學院等任務。

在緯創任職期間,聲紋辨識專案讓我印象深刻,我們在供應商工廠的靜音房內,針對元件發聲進行品質檢測。專業人員藉由他們的聽力標註元件是否有發生異常,並將錄音檔供後續分析。目的是期望能藉由機器學習與深度學習模型,部分取代人工聽覺的品質檢測(暱稱此類專業人員為黃金耳),並降低供應商人力成本。

從小學習音樂的我對於聲音的靈敏度,讓我相信我能夠輕易分辨設備發音異常等問題,但沒想到我卻吃了鱉,因專業度不足,並非所有異常的聲音都如我認為一般。但借助領域專家以及機器學習、深度學習方式,我試圖將聲音資料轉換成頻譜圖,從圖像中發現異常點,得到更精準的判斷。能夠將所學真實應用心理非常踏實。

聲紋一直都不是容易解決的題目,通常參雜許多資料面的干擾,但過程中我們嘗試以「數據」說話,以Data-Driven方式讓工廠更新迭代新的運作模式。我們安排測試線別與站點、蒐集資料、訓練模型,最終與領域專家共同討論優化模型,使之最終能達到良好的效果。