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緯創資通移動解決方案事業單位與緯創-交大嵌入式人工智慧研究中心 共同合作自動化軌道巡檢並朝商業化發展

緯創資通移動解決方案事業單位Intelligent Mobility Solutions (以下簡稱緯創IMS團隊),與緯創-交大嵌入式人工智慧研究中心(以下簡稱交大團隊)合作發展之公路與軌道等交通巡檢技術即將邁入下一階段,於今(111)年度協助交通部運輸研究所(以下簡稱運研所),運用緯創IMS團隊所開發之ZigNeurons產品以及ZigRail產品,進行自動化軌道巡檢作業驗證,日前已於臺灣鐵路管理局(以下簡稱臺鐵局)臺中工務段完成第三次軌道現地驗證作業,實測已可於夜間的軌道維護環境中,以時速六十公里行駛速度條件,進行高精確度的軌道構件檢測作業,驗證本技術對軌道構件的缺失具有極高檢出率,足可持續朝向商業化發展。

緯創IMS團隊自109年起,與交大團隊合作共同開發鐵公路之道路路面巡檢系統,過程中雙方已累積大量人工智慧技術能量。團隊發展的道路巡檢系統,透過AI與機器學習(Machine Learning)技術找出道路缺失,融合緯創IMS團隊自主研發的精準定位技術(HDPS),提供精準座標資訊,將道路異常及缺失等資訊上傳至雲端,提供相關養護單位應用。交大團隊郭峻因教授表示:「採用持續學習、持續部署的發展架構,透過半自動標記工具及半監督式學習加速模型發展進程,可大幅降低模型訓練過程中的人力需求,同時持續學習各種不同的缺失類別。目前驗證套用此架構之巡檢系統已可在道路裂縫、標線缺損等常見道路異常及缺失項目的偵測上,具有一定成效。」

ZigNeourons平台。/Photo Credit: 緯創資通

本次緯創IMS團隊參與運研所的自動化軌道巡檢研究專案,即奠基於過去道路路面巡檢技術之發展經驗,協助運研所規劃建立自動化軌道構件檢測流程作業。本次透過臺鐵局臺中工務段與宜蘭工務段的協助,團隊偕同運研所,於實際軌道場域透過ZigRail產品的影像辨識及精準定位(HDPS)技術對軌道進行檢測作業,過程中以實地實車方式大量且持續地蒐集多種場域的實際軌道影像資料,輔以ZigNeurons平台持續進行模型訓練,以提升模型精準度,並累積及擴充AI模型訓練圖資。目前驗證本技術已具備極高檢出率,檢測項目包含軌道裂縫、扣件缺失、魚尾鈑缺失等多種鐵軌構件風險項目。後續將在軌道專家協助指導之下,持續蒐集與擴增影像資料內容,進一步提升缺失辨識率。

臺鐵運輸管理單位十分重視國人運旅安全,持續進行軌道巡查作業,然大多數精密巡查作業仍安排於營運時間之外的大夜時段進行。緯創IMS團隊藉此與運研所現地驗證機會,進一步驗證透過AI與機器學習技術,可在夜間環境中提供快速、準確、自動化的軌道缺失巡檢工作,並精準地標記位置,藉此提升軌道養護單位的工作效率,強化營運安全性。

ZigRail。/Photo Credit: 緯創資通

進一步了解如何透過ZigRail產品協助運研所進行科技輔助軌道巡檢,或如何藉由ZigNeurons產品持續地進行模型訓練以優化AI模型精準度,請參訪:https://wistronaiedge.com/

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